阿里巴巴通义千问29日凌晨发布新一代Qwen3系列人工智能（AI）模型。通义千问声称，新版模型参数量仅DeepSeek-R1的三分之一，成本大幅下降，同时，可与美国Google和OpenAI提供的最佳模型（如OpenAI-o1等模型）相比，在某些情况下甚至优于竞争对手。
据中国证券报，阿里巴巴开源新一代通义千问模型Qwen3是「混合推理模型」，「快思考」与「慢思考」集成进同一个模型，对简单需求可低算力「秒回」答案，适用于对速度要求高于深度的简单问题。而对复杂问题可多步骤「深度思考」，节省算力消耗。
港媒《信报》指出，新版Qwen3包括2个采用混合专家（MoE）模型和6个Dense模型，参数量从6亿个到2,350亿个。与DeepSeek-R1、OpenAI o1及o3-mini、马斯克的Grok 3和谷歌Gemini 2.5 Pro等其他顶级模型比较，旗舰模型Qwen3-235B-A22B在编码、数学、通用能力等基准评估中，取得具竞争力的结果。
小型MoE模型Qwen3-30B-A3B的活化参数量是QwQ-32B的10%，表现更胜一筹，甚至像Qwen3-4B这样的小模型，也能匹敌Qwen2.5-72B-Instruct的表现。而6个Dense模型也已开源，包括Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B和Qwen3-0.6B，均在Apache 2.0许可下开源。
至于性能方面，Qwen3预训练数据量达36T ，并在后训练阶段进行多轮强化学习，在推理、指令遵循、工具调用、多语言能力等方面均有增强。在性能提升的同时，Qwen3部署成本下降，仅需4张H20即可部署Qwen3满血版。
上述新版Qwen3系列模型采用宽松的Apache2.0协定开源，首次支持119种语言，全球开发者、研究机构和企业均可免费在魔搭社群、HuggingFace等平台下载模式并商用，也可以通过阿里云百炼调用Qwen3的API服务。
通义千问并表示，Qwen3模型推理能力大幅提升，在数学、代码和逻辑推理等评测中，达到同规模业界SOTA水准。
此前，有消息在4月初时指出，阿里将在本（4）月第二周发布新模型Qwen3，这将是阿里在2025年上半年最重要的模型产品。知情人士指出，2024年第4季，业内已经意识到模型的推理能力很重要，但还不能说是最重要的方向，DeepSeek火爆后，推理能力已经成为绕不开的关键能力。DeepSeek-R1发布后，阿里云基础模型团队把策略中心进一步向模型的推理能力倾斜。