中国科技巨头华为，正寻求改变人工智能芯片设计策略，从特殊应用集成电路 （ASIC）转向通用图形处理器（GPGPU）芯片，以便从NVIDIA(辉达，又译英伟达)手中夺取更多的中国AI芯片市占。
尽管美国对中国实施半导体出口制裁，阻止辉达在中国销售先进的 AI 芯片，但辉达的GPU产品仍然是中国需求最广泛的AI芯片。
科技新闻网站「The Information」最新发布报告指出，华为想要提升AI芯片，在中国市占正面临的一个主要瓶颈，也就是华为AI芯片采用的是异构计算架构（CANN）软件平台来实现算力调度与运行。但是，CANN并未得到行业的广泛的支持，远不及辉达的CUDA。
华为的新的AI芯片将配备新的软件，允许用户通过中间软件，以兼容辉达的 CUDA 编程语言，该软件也可以将CUDA的指令转换为适用于华为AI芯片的语言。消息人士补充说，华为也有兴趣采用辉达和AMD使用的芯片功能模型。
虽然目前华为的AI芯片是ASIC，但该公司有兴趣扩展通用计算产品。这一转变将使得华为的 AI GPU被更广泛地使用，并可能有助于华为增加在中国AI芯片市占。
但设计芯片只是该过程的一部分。即使华为能够保证稳定供应先进的芯片设计，该公司也不得不转向中国本土的晶圆代工厂中芯国际进行芯片制造。而中芯国际先前已经受到美国政府的制裁，无法进口先进的芯片制造机器，这限制了升级更先进的制程和扩大产能。
由于中国科技公司已长期使用辉达软件平台Cuda开发技术，转向华为将带来高昂的转换成本，需要重新设计数据中心基础架构、软件和工程工作流程。更重要是，华为的AI芯片存在过热并停止运作的问题，由于AI技术开发分秒必争，华为产品套件欠缺吸引力。
这些中国科技巨企高层，曾多次在会议中明确告诉华为，若要他们大规模转向华为芯片，应该是华为去配合他们的平台。
