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    MIT开发AI修复技术:3.5小时复活15世纪油画(图)

    IT之家 6 月 16 日消息,麻省理工学院最新研发的一项技术,让 AI 修复名画另辟蹊径 —— 通过一种可拆卸的掩膜(可以理解为“AI 生成的实体图层”),能够直接对画作本体进行可逆修复。


    ▲ 左为修复前的原画,右为修复后

    据 MIT News 6 月 11 日的报道,这项技术由机械工程研究生 Alex Kachkine 设计,他平时热衷于以传统手绘方式修复画作。他注意到,很多美术馆藏品因修复成本高、耗时久而常年被束之高阁。借助这项新方法,原本可能需时数周、数月甚至数年的修复工作,现在只需几个小时即可完成。

    在开发过程中,他首先选择了一幅严重受损的 15 世纪油画作为实验对象,并用传统方式清除了历史修复中覆盖的多余颜料,随后对清洁后的画作进行了高分辨率扫描。

    IT之家从报道中获悉,他借助 AI 算法分析这幅图像,生成了一幅尽可能还原画作原貌的数字模型。接着,他利用自研软件绘制了一张“损伤地图”,标出颜料脱落、开裂或褪色的位置,并给出需要填补的色彩信息。

    通过高精度喷墨打印机,这张数字地图被转化为一张双层掩膜,印刷在一层超薄透明的聚合物薄膜上。一层负责精准着色,另一层是白色基底,用于增强色彩饱和度。Kachkine 解释说,要完整还原色彩,必须同时打印白色和彩色墨水。

    最后,这张掩膜被对准画面精确贴合,并用一层薄薄的清漆喷涂固定在画布上。

    掩膜和清漆都可用现有修复材料安全去除,不会对画作原貌造成伤害。同时,这份数字地图也将作为永久记录,供后人参考修复信息。

    在这次实验中,Kachkine 使用了 57314 种颜色,修复了 5612 处损伤,仅用了三个半小时。他估算,如果完全靠手工,时间将是现在的 66 倍。

    Kachkine 说:“还有太多破损艺术品被尘封在仓库中,或许永远无人问津。希望这项技术能让它们重见天日,这将是一件令人高兴的事。”

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