admin

img { height: 571.42857142857px;width:600px;}img { height: 869.5652173913px;width:600px;}img { height: 674.15730337079px;width:600px;}从北京世纪金源购物中心的东门往里进，一路要经过乐道、极狐、理想、智己等多家汽车门店。周一工作日晚上，购物中心人气冷清，销售们大多坐在空无一人的店面里无所事事。特斯拉是其中极少数频繁有两三顾客进出的门店之一，他们驻足在焕新Model Y展车前。“最近来问焕新Y的人很多。”店内销售说，店里生意一直都还不错，旧款Model Y的库存早在春节时就已售罄。1月10日下定焕新Model Y的第一批车主预计3月交付，现在2月末下定的话，预计要等到5月才能交付。2月18日，特斯拉官方微博宣布焕新Model Y在上海超级工厂正式量产。2月26日，焕新Model Y在中国市场正式开启交付，较此前预计的3月交付稍有提前。2024年，特斯拉在华的销售和全球业绩形成割裂：在中国，特斯拉全年销量超65.7万辆，同比增长8.8%，创下历史最高销量纪录。尽管去年下半年新上市的智界R7、阿维塔07、极氪7X等多款车型均号称对标Model Y，但已经发布6年的后者依然牢牢占据中国乘用车销量榜首。2月25日，特斯拉宣布为中国客户分批次更新软件，其中包括推出城市道路Autopilot自动辅助驾驶，这与特斯拉在美国市场推出的完全自动驾驶（FSD）功能类似。千呼万唤的FSD入华终于迎来新进展，或为特斯拉在中国的销售热度再添一把火。尽管如此，二级市场似乎并不买账，特斯拉当晚股价跌超8%，市值跌破1万亿美元大关。而从全球来看，危机已经隐隐浮现。2024年，特斯拉共交付178.92万辆，较2023年下降1.1%，为10年来销量首次同比下滑。与之形成对比的是，市场研究机构Rho Motion数据显示，2024年全球纯电和插混汽车销量超1700万辆，较上年同比增长25.6%。特斯拉销量数据发布当天，其股价截至收盘大跌6%。美国、中国、欧洲是特斯拉全球排名前三的主要市场。据汽车服务供应商Cox Automotive数据显示，特斯拉在美国销量63.4万辆，同比下降5.6%。以此计算，中国在2024年已经成为特斯拉最大的市场。跌幅更加显著的是欧洲。欧洲汽车制造商协会（ACEA）数据显示，2024年，特斯拉在欧盟的新车注册量共计24.3万辆，较2023年同比下滑13.1%。而到今年1月，这一跌幅还呈扩大趋势，特斯拉当月在西班牙销量下滑75%，法国销量下滑63%，德国销量下滑59%。特斯拉在全球市场的销量下跌，被广泛认为受到了其CEO马斯克的政治活动影响。据《华盛顿邮报》报道，特斯拉内部员工和高级管理人员在近期一次员工会议中公开表达了对马斯克与特朗普结盟的担忧，认为马斯克的政治活动正在损害公司及其可持续发展的使命。甚至有高级管理人员在会议中暗示，如果马斯克辞职，公司的情况可能会更好。2016年，Model 3一经发布便以3.5万美元的起售价轰动市场，将电动汽车引向千家万户。9年过去，新能源汽车行业的发展日新月异，越来越多的玩家涌入这一市场，在丰富车型的同时将价格不断下探。而在此期间，特斯拉新发售的乘用车仅有Model Y一款。产品阵容更新缓慢，品牌形象争议增多，特斯拉——或者说马斯克，在畅想自动驾驶出租车Cybercab和人型机器人Optimus未来的同时，也不得不面临眼下销量瓶颈的考验。宝马们奋起追击，特斯拉在欧美不好过就特斯拉在欧洲市场的销售情况而言，2023和2024年是天差地别的两年。ACEA数据显示，2023年，特斯拉在欧洲市场（仅计算欧盟、英国和欧洲自由贸易联盟三大块市场，下同）的新车注册量共计36.6万辆，较2022年同比增长56.9%，市场份额增加0.8个百分点。这样强劲的增势未能延续。2024年，特斯拉在欧洲市场的新车注册量共计32.7万辆，较2023年同比下滑10.8%，市场份额减少0.4个百分点。变化有迹可循——首先是盘子的变小。尽管全球的新能源汽车和纯电汽车销量均在攀升，欧洲的纯电汽车销量却开始逆势下跌。据ACEA统计，2024年，欧洲市场的纯电汽车销量为199.31万辆，较上年同比下跌1.3%，市占率也由2023年的15.7%降至15.4%。其中，德国市场是造成这一下跌的最主要原因之一。这一曾蝉联欧洲最大电动汽车市场的国家，其2024年纯电汽车销量仅38.1万辆，同比下降27.4%，被售出38.2万辆、同比增长21.4%的英国反超。销量增减的背后，折射出的是政策的变更和差异。2023年开始，德国逐渐降低新能源汽车购置补贴，宣布将4万欧元以下纯电动汽车消费者的补贴从6000欧元降至4500欧元，2024年再进一步降至3000欧元。2023年9月，德国取消了非个人购买纯电动汽车的新能源补贴。2023年12月，德国针对新能源汽车的补贴计划提前终止，不再接受新的补贴申请。值得注意的是，即便在这逐渐缩小的盘子里，特斯拉也不再占到优势。以德国为例，2024年，特斯拉销量在德国纯电市场中排名第三，前两名分别是大众和宝马。今年1月，特斯拉更是仅排到第八，大众、斯科达、宝马、西亚特、梅赛德斯、现代、奥迪均在特斯拉之前。2024年7月，针对特斯拉上半年在欧洲市场的销量下滑，JATO Dynamics 全球分析师Felipe Munoz撰文称，这与特斯拉在美国的情况非常相似：首先，任何品牌都无法在产品线有限且开始老化的情况下保持增长；其次，来自宝马等其他品牌的竞争加剧无疑将影响其注册量；最后，由于越来越多的中国厂商提供价格具有竞争力的汽车，特斯拉在2023年实施的降价策略不再具有同样的效果。例如，2023年新发布的纯电SUV沃尔沃EX30在2024年售出78032辆，紧随Model Y和Model...

img { height: 251.0460251046px;width:600px;}img { height: 327.86885245902px;width:600px;}img { height: 216.60649819495px;width:600px;}img { height: 206.89655172414px;width:600px;}img { height: 512.82051282051px;width:600px;}img { height: 1304.347826087px;width:600px;}img { height: 476.19047619048px;width:600px;}img { height:...

img { height: 937.5px;width:600px;}DeepSeek开源动作仍在持续，引发了AI圈又一轮震荡。2月21日12点，DeepSeek团队在X平台发布了一段英文内容。简单解释一下，其实说的就是：“从下周开始，我们将开源5个代码仓库，以完全透明的方式分享我们微小但真诚的进展。”紧接着在2月24日，DeepSeek就开源了首个代码库FlashMLA。用咱们得到App AI学习圈主理人快刀青衣老师的话说，能做出这样的行动，是非常有魄力的。他打了一个比方：之前开源的是工作成果，就像一个老师傅，把他所有的经验无私传授给你。而现在，你不但能拿到老师傅的秘籍，还能看到老师傅在过程中是怎么干活儿的。这对很多人来说，会比结果更有价值。当然，各国网友对DeepSeek这一动作都不乏赞美之辞，反响十分热烈。今天我们先不细究代码库FlashMLA的工作原理，而是想来聊一下，从DeepSeek R1发布以来许多人在思考的一个问题：真正具有“开源精神”的DeepSeek加上华为，能不能超越英伟达和Open AI？正好前不久，咱们得到的万维钢老师，在他的专栏里花大篇幅回答了这个问题。本文选自《万维钢·精英日课6》，文中万老师用更全面、更长远的视角，探讨了为什么AI需要越来越强的算力，以及中国为什么要突破芯片技术限制、坚持长期投入通用人工智能研发等问题。下面，请万维钢老师为你分享：作者：万维钢来源：《万维钢·精英日课６》01对算力的需求永无止境DeepSeek采用了一些巧妙的优化方法，能够用比较少的算力实现o1级别的功能，这非常了不起，这对中国——也对美国——的大模型研发者都是天大的好消息。但这绝不是说以后英伟达那种高级芯片就没用了，咱国产芯片就够用了。现在AI缩放定律远远没有看到尽头，更高的智能要求更高的算力这个根本原则并没有变。要知道就算没有DeepSeek，别家公司和科研团队，包括OpenAI自己，也在优化模型性能，再考虑到英伟达芯片升级，用山姆·奥特曼的话说就是“模型输出成本每年都会降低十倍”（即降至原来的十分之一）。假设DeepSeek突破之前那一刻，OpenAI用100的算力得到100的智能，DeepSeek突破了，大家用10的算力就能得到100的智能——但你的目标不是100的智能，而是一万、甚至一百万的智能，所以你仍然需要比目前高出百倍千倍的算力。所以对算力的需求目前来说还是无止境的。但英伟达并非高枕无忧，美国有好几家公司在做自己的AI芯片，中国也有包括华为、寒武纪、百度、壁仞科技等等正在追赶。那么国产AI芯片的水平相对于英伟达来说到底如何呢？国产最强的是华为昇腾。我让ChatGPT Deep Research调研并且制作了下面这张表格，把华为昇腾和英伟达近几年的主流GPU做了个对比——这个结果可以说是既不让人悲观，又不让人乐观。当前能用的最强国产GPU是2022年发布的华为昇腾910B，它的性能在某种意义上已经略微超过目前仍然被很多AI公司广泛使用的、英伟达2020年发布的A100。这很重要，这说明就算美国对中国搞全面断供，中国也能继续训练AI。但910B比英伟达目前的当家芯片，2023年发布的H200和24年发布的B100，就差距比较大了，算力大致相当于英伟达的二分之一到四分之一。华为2025年即将量产昇腾910C，基础算力与910B差不多，推理性能据说达到英伟达之前H100的60%。但英伟达2025年会推出GX200，算力预估是910C的五倍。02高级智能一定是通用智能为什么英伟达在继续突飞猛进，而华为有点接近极限的意思？这里最重要的原因就是光刻制程。英伟达A100和华为昇腾系列都是7纳米制程，在这个尺度上中芯国际能做。只是在910C这个级别要求N+2制程，中芯国际的良率据说很低，这意味着生产成本高。而英伟达H系列、B系列、GX系列分别是5纳米、4纳米、3纳米制程，中芯国际做不了。因为中国大陆没有极紫外光刻机。《精英日课》讲《芯片战争》一书的时候说过，极紫外光刻机极其不可能靠一个国家完全独立自主造出来，现在看至少未来十年之内可能性不大。所以当前最可行的办法，还是从英伟达买。那你说现在DeepSeek已经很好用，我们就在这个基础上提升性能行不行，何必非得追求最高的性能呢？我认为那是万万不行的。要知道DeepSeek是个相对比较小的模型，它是可以跟o1对标，但o1也不是超大模型。就在2025年下半年，也许更早，OpenAI会推出GPT-5，那将是一个超大的模型。它会像现在GPT-4o一样拥有端对端训练出来的多模态，它将不但能阅读图像，而且能阅读视频和音频，它将能处理海量的数据——所以它需要很多张GPU。DeepSeek不会放弃这种模型。再者，更重要的是，AGI、以及紧接着更重要的ASI，就是需要超大的算力—— 因为高级智能一定是通用智能。DeepSeek R1的效率高，有很多独创性的技术，但是我们也不能否认，其中有一定以牺牲宽度换取效率的成分。R1和之前的V3都是「混合专家（mixed experts）」模式，是可能最早法国的Mistral模型先采用的，是把智能分散开成若干个专家模块，每次遇到新任务就只调用相关的模块，而不必「全脑」一起思考，这就大大节省了算力。这个做法相当于你问我数学题我就用数学模块，问我古诗词我就用古诗词模块。但我们设想，对于更复杂的问题，也许就是需要同时调用几个领域的知识和思维模式才能解决。特别是创造力总是来自不同想法的连接，那么这个模块分割法就会限制发挥。再者，DeepSeek专注于数学、编程和语言处理这几个领域，也是为了节省算力不得不为之。就在最近，斯坦福大学李飞飞的团队发明了一个更激进的做法，号称只用不到50美元（有个说法是6美元）的训练费用就弄出一个数学解题水平跟R1、o1差不多的推理模型，叫S1。他们是怎么做的呢？第一，从开源的通义千问（qwen）的一个小版本语言模型开始，省去前期大规模的训练；第二，用一千道精选数学题专门训练数学解题能力，且只训练数学能力；第三，用Google Gemini的一个推理版本的推理过程的蒸馏数据来训练自己的推理能力。这个做法，就如同找个脑子快的孩子，给他一套精选习题集，让他背诵别人的解题套路。这样训练做题家当然快，但是这除了快没有别的贡献。这个做法不会像R1那样涌现出任何新能力，不会给你任何惊喜。这不是通往AGI之路。03更多的参数+更长的思考时间=更好的答案梁文锋胸怀大志，绝对不只是想提供一个便宜的做题家，而是想做AGI。接下来的情形，我估计，差不多是下面这样的——对于一般的日常任务，比如一般编程、搞个会议纪要、写个汇报工作的发言稿、弄个报表之类，只要用普通模型就可以，中国不但没问题而且可能有价格和服务上的优势，也许中国的模型是最好的。但对于科研任务，特别是探索最前沿突破，你需要能想得很广而且很深，你需要尽可能地堆积算力。我有个说法是如果一个科研团队愿意花5000美元问ChatGPT一个问题，而另一个同样水平的科研团队愿意花一万美元，那么后者将得到更好的答案——仅仅是因为模型愿意为他们思考更长时间。只要缩放定律仍然有效，那么，更多的参数+更长的思考时间=更好的答案也是更值钱的答案。接下来AI在科研领域会大有作为，科研发现的速度会加快，所以争夺会非常激烈。一种新药只能被发现一次，谁先做出来就是谁的。还有一个在我看来最重要的考虑，是谁先达到ASI。我们这里不妨定义ASI是「自己可以训练自己」的超级人工智能。那么谁先达到ASI，谁就等于是获得了一个绝对的领先优势。这就相当于战略游戏里谁先造出「奇观」来，能大大加强自己的战略优势。试想如果美国率先达到ASI，那就意味着以后的路全打通了，剩下的事只是给AI喂芯片喂电力而已，不需要人类科学家再有奇思妙想，可谓是高枕无忧——那到时候中国怎么办呢？还靠一帮人努力追赶吗？庆幸的是中国有个DeepSeek。就在DeepSeek的论文中，已经透露出一点迹象，模型自己给自己提出了一个算力优化策略。你可以说梁文锋已经看到了ASI的光线。我们设想OpenAI肯定也有类似的东西，但他们从未公开过。DeepSeek震撼美国这段时间，Anthropic CEO达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）有一些公开言论，很耐人寻味。他说如果不限制中国发展AI，那会对全人类都有好处，我们会迎来突飞猛进的十年——但是中国会把AI用于军事，而这对美国很不利，所以他呼吁美国政府加强对中国AI的限制。他还说，真希望DeepSeek团队到美国来为他们公司工作。这些言论在X上遭到了美国网友的围攻。首先你作为一个科技公司CEO去强调地缘政治，这本身就是错的：科技应该为全人类服务。再者你咋这么会想呢？人家DeepSeek凭啥到美国来帮你干？这些言论进一步说明了DeepSeek的战略意义。接下来美国政府有可能加强对中国AI的限制，甚至完全脱钩，但也有可能松动英伟达的出口管制，毕竟跟特朗普什么都可以谈。不论如何，我们必须认准ASI这个大方向，而绝对不能满足于解解数学题、日常编程那些任务。总想四两拨千斤、少花钱多办事儿、以20%的投入解决80%的问题，那是走不远的。中国必须有人宁可选择费力又费钱的路。 Advertisements

img { height: 400px;width:600px;}回国度假，熟人请求带东西，相信很多人都经历过，认为这并不是什么大事。 然而，多伦多一名房地产经纪人的经历却为我们敲响了警钟：轻信他人，可能毁掉一生。据《国家邮报》报道：新移民维尔马（Nitish Verma）从印度返回加拿大时，因携带毒品在皮尔逊机场被捕。他声称自己被一位家庭朋友欺骗，受托带回一包“印度糖果”，却不知其中竟藏有鸦片。尽管他坚称自己毫不知情，但陪审团并不买账，最终他被判处七年监禁，并将在服刑期满后被驱逐出境。这一事件不仅毁了他的职业生涯，也彻底改变了他和家人的未来。图片来源：luggagent.com作为一位在加拿大打拼多年的移民，维尔马的生活原本充满希望。他于2010年从印度来到加拿大，就读于塞尼卡学院，毕业后成为一名小有名气的房地产经纪人，事业蒸蒸日上。然而，命运的转折点出现在2019年夏天。当时维尔马回到印度参加妹妹的相亲。他返回加拿大前夕，一位他称为“叔叔”的家庭朋友请求他帮忙带一些“糖果”回加拿大。出于信任，维尔马答应了，并在德里机场接收了几盒糖果和其他礼物。当维尔马抵达多伦多皮尔逊机场时，海关官员发现他的行李异常沉重，随即进行了二次检查。打开盒子后，里面竟是一块块用塑料包裹的黑色焦油状物质——鸦片。更令人震惊的是，官员还在他的衬衫口袋和腰包中发现了少量鸦片。这些毒品总重近14公斤，价值高达数十万加元。维尔马当场被捕，尽管他坚称自己毫不知情，但陪审团并不相信他的说辞。2023年，案件进入审理阶段。维尔马的辩护律师试图证明他是被欺骗的受害者，并强调没有证据表明维尔马与犯罪或毒品分销组织有任何联系，他也没有犯罪前科。检察官则指出，维尔马在审讯中曾提到“如果那个人发现，他会死”，这暗示他意识到自己携带的是毒品。此外，装有毒品的袋子是透明的，显然不可能被误认为是糖果。最终，陪审团认定维尔马有罪。维尔马的判决令人唏嘘。他曾是一个勤奋、有前途的年轻人，甚至在2021年联邦选举期间为特鲁多自由党担任志愿者。他的家人、朋友和同事纷纷向法庭提交支持信，描述他的良好品格。可是法庭的裁决无情地改变了他的人生轨迹。安省高等法院法官Lucille Shaw在宣判时表示：“一个如此有前途、得到如此多支持的人竟然犯下刑事犯罪，造成毁灭性后果，这让我感到悲哀。”判决不仅影响了维尔马，还有他的整个家庭。因一时的疏忽和轻信而毁于一旦，他的家人也因此承受了巨大的痛苦。维尔马的妻子，一位大学教授，原本计划移民加拿大与他团聚，但这一计划也因他的罪行而彻底破灭。Lucille Shaw法官指出：“他的妻子也是受害者，因为她计划移民加拿大和他一起组建家庭。但这个计划永远改变了，因为他的行为对移民产生了影响。”维尔马不服进行上诉，但是在本月21日，被安省上诉庭驳回，维持原判。维尔马的故事是一个惨痛的教训，提醒我们：轻信他人可能带来无法挽回的后果。无论关系多么亲密，涉及跨国携带物品时，务必保持警惕，切勿轻易答应他人的请求。尤其是在国际旅行中，海关检查极为严格，任何可疑物品都可能引发严重后果。毕竟，信任固然重要，但自我保护更为关键。 Advertisements

img { height: 425.53191489362px;width:600px;}img { height: 340.90909090909px;width:600px;}img { height: 335.19553072626px;width:600px;}img { height: 368.0981595092px;width:600px;}img { height: 382.16560509554px;width:600px;}img { height: 408.16326530612px;width:600px;}img { height: 337.07865168539px;width:600px;}img { height:...