最新测试数据显示显示，美国人工智能（AI）芯片巨擘辉达（Nvidia）最新款芯片Blackwell训练AI系统的性能有所进步，而且训练大型语言模型（LLM）所需要的芯片数量也大幅减少。
发布AI系统基准性能测试的非营利组织MLCommons，释出以辉达和超微（AMD）新芯片训练AI系统的结果，这也是该组织首度释出各款芯片在训练Llama 3.1 405B等LLM时的表现。Llama 3.1 405B是Meta释出的开源码模型，参数够大，能让外界窥见这些芯片在处理伊些最复杂训练任务时的表现。
辉达及其伙伴迄今是唯一提交训练这类模型的数据业者，显示辉达每组Blackwell的处理速度最多比上一代的Hopper芯片快一倍。在辉达Blackwell表现最快的测试中，2496组Blackwell只花27分钟就完成训练测试，而辉达上一代芯片若要达成相同时间，需要三倍以上的芯片数量。
