华为如何突破芯片设备限制长期为外界关注。华为云官微近日通过一段视频展示了CloudMatrix 384超节点算力集群的威力，片中展示384颗升腾NPU（升腾910C）+192颗鲲鹏CPU全对等互联，形成一台「超级AI服务器」。该方式也呼应任正非此前受访提及用叠加和集群等方法，让计算结果上与最先进水平是相当的。
华为云在展示视频中指出，该产品称具备业界最大单卡推理吞吐量2300Tokens/s；业界最大集群算力16万卡，万卡线性度高达95%；云上确定性运维能40天长稳训练、10分钟快速恢复。华为云并表示，新一代升腾AI云服务，是最适合大模型应用的算力服务。
在视频之外，华为此前曾发布一篇达60页的论文，提出了他们的下一代AI数据中心架构设计构想Huawei CloudMatrix，以及该构想的第一代产品化的实现CloudMatrix384。
快科技报导，该论文简言之，便是华为CloudMatrix并非简单的「堆卡」，而是通过高带宽全对等互联（Peer-to-Peer）来设计，这也是CloudMatrix 384硬件架构的一大创新。
传统的AI集群中，CPU相当于公司领导的角色，NPU等其他硬件更像是下属，数据传输的过程中就需要CPU审批和签字，效率就会大打折扣。但在CloudMatrix384中，CPU和NPU等硬件则像是一个扁平化管理的团队，它们之间的地位比较平等，直接通过UB网络通信直接对话，效率自然就上来了。
华为创始人任正非近期接受大陆官媒人民日报专访时，提及在受到制裁下，大陆芯片的突破之道，他指出，芯片问题其实没必要担心，用叠加和集群等方法，计算结果上与最先进水平是相当的。任正非说，「我们单芯片还是落后美国一代，我们用数学补物理、非摩尔补摩尔，用群计算补单芯片，在结果上也能达到实用状况。」
任正非认为，中国在中低端芯片上可以有机会，中国数十、上百家芯片公司都很努力。特别是化合物半导体机会更大。硅基芯片，用数学补物理、非摩尔补摩尔，利用集群计算的原理，可以达到满足现在的需求。
