今年6月中旬，移民和海关执法局(Immigration and Customs Enforcement，ICE)位于俄勒冈州波特兰市的办公大楼前出现群众抗议，一名ICE干员遭砸石块并殴打头部，导致眼部严重割伤。联邦调查局(FBI)利用脸部辨识技术比对「俄勒冈人报」(Oregonian)记者现场拍摄照片，确认殴打干员的蒙面抗议者是里德学院(Reed College)24岁研究生霍普斯(Jacob Hoopes)。霍普斯遭到攻击联邦执法人员等重罪起诉。
根据联邦起诉书，ICE干员受伤后，联邦机关第一时间无法查出攻击者身分，直到「俄勒冈人报」报导照片注销，联邦调查局使用市面上可以买到的脸部辨识软件，确认带着杀毒面具、左臂有刺青的攻击者就是霍普斯。霍普斯25日在家里遭到联邦执法人员逮捕，从6月底以来还有另外23人陆续被捕。
约翰杰刑事司法学院(John Jay College of Criminal Justice)副教授汪德特(Adam Scott Wandt)说，靠着能力强大的脸部辨识科技与人工智能(AI)技术，执法机关破案能力比10年前增进许多，
柏克莱加大(UC Berkeley)法学院教授凯萨琳‧康普(Catherine Crump)说，霍普斯案中联邦调查局使用脸部辨识技术绝对合法。但她也说，重点在于对于类似科技的使用必须订定明确规范。
康普表示，脸部辨识科技存有缺点，研究发现技术存有种族偏见(racial bias)，指认非洲裔与其他少数族裔人口时容易出错。
她说：「我们必须创建安全机制，让功能强大的科技让执法机关得以受益的同时避免遭到滥用。」
康普指出，科技发展让公共场合的行为产生变化，「如今参与政治抗议活动的民众必须了解，想要做到身分隐匿是非常困难的」。
俄勒冈州地方电视台KGW报导，霍普斯28日在联邦法院出庭时，对于起诉罪名辩称无罪。
