一年前，中国人工智能（AI）公司深度求索（DeepSeek）表现优异的AI模型，在美国引起广大关注。今天，一些中国AI研究精英却得出一个颇为悲观的结论：因为芯片瓶颈，中国短期内能赶上美国的机会渺茫。
1月10日在北京一场AI研讨会上，阿里巴巴旗下通义千问大模型技术负责人林俊旸，被问到，未来三到五年中国的公司，有多大的几率能超越美国的OpenAI和Anthropic。林俊旸当场的推测是「20%或更低」。
AI新创公司智谱的创办人唐杰也提到，美中AI竞赛的差距可能在扩大，他说：「我们在一些特定领域做得不错，但仍必须承认我们所面临的挑战和差距。」
知情人士向美国主要财经媒体透露，DeepSeek去年开发新的旗舰模型时，曾尝试使用华为和其他本土供应商的国产芯片，但结果并不理想。转而采用辉达（Nvidia）芯片进行部分训练后取得进展，现已准备在未来几周内推出这款模型。
中国网络巨头腾讯AI负责人姚顺雨在北京这场AI活动上直陈，主要瓶颈正是芯片产能。AI开发商没有足够的先进芯片来支持研发。姚顺雨最近离开OpenAI，加入腾讯。
华府禁止中国取得先进的芯片制造技术。中企无法依靠台湾台积电或南韩三星电子这些亚洲领先的芯片制造商，来生产所需要的许多先进制程芯片，只能靠较不先进的的进口和国产设备来提高芯片产能。
中国业内人士指出，华府虽在近期允许辉达销售H200芯片给中国，但不太可能在帮助中企缩小技术差距方面产生决定性影响。因为H200比辉达最新发表的新一代Rubin系列芯片，落后了两代，已经不足以训练最先进的AI。
消息来源说，中企为能得到Rubin芯片的算力，已经开始在讨论租用东南亚和中东数据中心的算力。中国的公司在第三国使用到辉达芯片，通常被视为合法，但这些交易需要错综复杂的安排，而且与资金雄厚的美国竞争对手相比，中国AI开发商可获得的芯片往往更少，也更加不便。
根据瑞银（UBS）分析师估计，去年中国网络巨头的总资本支出约为570亿美元，其中大部分用于AI，金额只有美国同行的十分之一左右。
因为难以取得全球最先进的AI芯片，许多中企已经放弃追求需要庞大算力的最尖端AI技术，转而将AI技术应用于日常。相对地，美国公司则投资于最新的芯片，试图突破极限。