阿里巴巴AI To C业务旗下AI应用「阿里通义」在6日正式发布最新的开源推理模型通义千问QwQ-32B，其官方介绍称，通过大规模强化学习，千问QwQ-32B在数学、代码及通用能力上进步飞跃，整体性能比肩DeepSeek-R1，同时大幅降低部署使用成本，在消费级显卡上能实现本地部署。
用户已可免费下载及商用QwQ-32B模型，或通过网页版Qwen Chat体验，该模型也将免费上架通义App。
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阿里通义团队表示，QwQ-32B模型针对数学和编程任务、通用能力分别进行2轮大规模强化学习，在32B的模型尺寸上获得推理能力提升，印证了大规模强化学习（Reinforcement Learning，一种机器学习技术）可显著提高模型性能。
该团队指，千问QwQ-32B能提供极强的推理能力，以及满足更低的资源消耗需求，背后关键在于强化学习。该团队表示，希望能够证明强大的基础模型叠加大规模强化学习，也许是一条通往通用人工智能（AGI）的可行之路。
此外，QwQ-32B模型中还集成了与智能体（AI Agent，指的是能够自主做出决策、完成行动，且毋需人类介入的人工智能）相关的能力，能在使用工具的同时进行批判性思考，以及根据环境回馈调整推理过程。
受此消息影响，6日阿里巴巴集团港股早盘大幅高开涨逾6%，截至午盘涨逾7%。
