华人媒体艺术家赵宇峰(Yufeng Zhao，音译)与数据新闻记者丹尼斯(Matt Daniels)日前利用光学文本辨识(OCR)技术，扫描过去18年来的800万张谷歌街景影像，创建起一张涵盖纽约市的「可搜索街头文本地图」。项目总共截取约1亿3800万段文本，从店招、车贴、标语到涂鸦标记，全数标上地理座标，以贴纸、路牌、街头涂鸦与店铺招牌解析整座城市的「源代码」。
该项目发表于数据艺术网站The Pudding，结合社会语言学研究与城市寻宝游戏，该计划同时推出交互搜索平台AllText.nyc，让用户能以视觉方式浏览这些文本汇集。只要用户输入「gold(金)」、「halal(清真)」、「beware(小心)」等词汇，都能看到各自的分布地图，不少结果都在意料之内，例如「pizza(披萨)」在五大行政区共出现11万1290次，「Sabrett」品牌的热狗车几乎遍布街头。
另一些发现则具地理意涵，像是「luxury(奢侈)」尽管遍布全市，但在哈德逊广场(Hudson Yards)特别密集，「iglesia(教会)」则精准标示出西语裔社区、而「jerk(肉干)」则多数出现在牙买加餐厅门口，意为一种烤肉方式。数据中最常见的词汇则是市政警语，包括「stop」、「no」、「do not」、「only」、「limit」等充满限制性的词汇主宰了纽约街景。
数据库中也不乏和华人相关的词汇，例如「Chinese(中文、中餐)」排名281位，「Chinese Restaurant(中餐厅)」排第510位，而「Chinese Food(中餐)」则排在第666位。就连「Flushing(法拉盛，同时也意为冲洗、脸红)」一词也进入了榜单，排名547。而从地图分布来看，「法拉盛」一词其实不仅仅来自法拉盛社区，还来自链接布碌仑(布鲁克林)和皇后区的法拉盛大道(Flushing Avenue)。
尽管街景技术源于谷歌，但真正探索其潜力的是像赵宇峰这样的独立创作者，过去意大利艺术家Cirio就曾将谷歌街景的人物剪影打印成真人大小的贴图，放回到当初出现的街道位置，形成一种诡异的「幽灵再现」，挑战数据采集与隐私的边界。
赵宇峰今年27岁，来自上海，现居布碌仑，活跃于数据可视化、影像语言处理与体验设计领域。他曾在上海纽约大学取得交互媒体艺术与计算机科学双学位，同时在卡内基梅隆大学取得人机交互硕士学位。
